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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.
Data corrente:  17/01/2014
Data da última atualização:  09/03/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  GRANATO, I. S. C.; MARINHO, C. D.; ALMEIDA FILHO, J. E. de; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; FERREIRA, K. C. Z.; ROSSE, L. N.; SANSALONI, C. P.; PETROLI, C. D.; GRATTAPAGLIA, D.
Afiliação:  ITALO STEFANINE CORREIA GRANATO, Mestrando UFV; CAILLET DORNELLES MARINHO, Doutorando UFV; JANIO EUSTAQUIO DE ALMEIDA FILHO, Doutorando UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV; KARINA CARNIELLI ZAMPROGNO FERREIRA, VERACEL CELULOSE S. A.; LEONARDO NOVAES ROSSE, VERACEL CELULOSE S. A.; CAROLINA PAOLA SANSALONI, Doutoranda UNB; CÉSAR DANIEL PETROLI, Doutorando UNB; DARIO GRATTAPAGLIA, CENARGEN.
Título:  Seleção de marcadores para os métodos RR-BLUP e BLASSO na seleção genômica ampla.
Ano de publicação:  2013
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 7., 2013, Uberlândia. Variedade melhorada: a força da nossa agricultura: anais. Viçosa, MG: SBMP, 2013.
Páginas:  p. 285-288.
Idioma:  Português
Palavras-Chave:  Capacidade preditiva; Coeficiente de regressão; Seleção genômica; Valor genético.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/90913/1/Deon-CBMP-SelecaoMarcadores.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CENARGEN34851 - 1UPCPC - DDSP 20506bSP 20506b
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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Territorial. Para informações adicionais entre em contato com cnpm.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Territorial.
Data corrente:  31/01/2017
Data da última atualização:  06/06/2017
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 2
Autoria:  SALLES, R. R.; SOUZA FILHO, C. R.; CUDAHY, T.; VICENTE, L. E.; MONTEIRO, L. V. S.
Afiliação:  Rodrigo dos Reis Salles, AngloGold Ashanti; Unicamp; Carlos Roberto de Souza Filho, Unicamp; Thomas Cudahy, CSIRO Mineral Resources; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA; Lena Virgínia Soares Monteiro, USP.
Título:  Hyperspectral remote sensing applied to uranium exploration: A case study at the Mary Kathleen metamorphic-hydrothermal U-REE deposit, NW, Queensland, Australia.
Ano de publicação:  2016
Fonte/Imprenta:  Journal of Geochemical Exploration, 15 p., 2016.
DOI:  http://dx.doi.org/10.1016/j.gexplo.2016.07.002
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  The HyMap airborne hyperspectral scanner provides 128 spectral bands between Visible-Near Infrared (VNIR) and Short Wave Infrared (SWIR) wavelengths (0.45?2.5 ?m). It transcends any currently operational orbital multispectral sensor (ASTER, WV3, Landsat-8) for mineral mapping in exposed areas. Here we employ HyMap data to study the type and spatial distribution of mineral assemblages in the world-class Mary Kathleen metamorphic-hydrothermal Uranium (U) - Rare Earth Elements (REE) deposit, situated in the Mount Isa Province, Australia. The focus is on Ca-bearing silicates and Fe-rich minerals. Two spectral libraries were built for the task based on publicly available data. The VNIR library comprises goethite and andradite. The SWIR library includes hornblende, epidote, calcite, kaolinite and montmorillonite. Scapolite SWIR spectra were yielded autonomously. These mineral spectra were used as endmembers for HyMap data classification and production of mineral abundance maps. Spectral Angle Mapper (SAM) and Mixture Tuned Matched Filtering (MTMF) were the methods employed for image classification. Results were combined in RGB color composites and enhanced to provide high quality maps of Ca-bearing silicates and other minerals associated with the Ca-skarn hosted U-REE mineralization. The spatial correlation of mineral abundance maps produced here and known exposed surfaces of equivalent minerals in the open pit mine proved plausible. Wallrock alteration halos show characteristic z... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Ca-skarn; Exploração mineral; HyMap; Hyperspectral remote sensing; Image processing; Mineral exploration; Processamento de imagem; Sensoriamento remoto hiperespectral; U-REE mineralização; U-REE mineralization.
Thesagro:  Sensoriamento remoto.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Territorial (CNPM)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPM4783 - 1UPCAP - DD16/052AP2016.052
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